Parasoft 与 PTC Codebeamer 集成实践
微凌动态
2026-04-13

在汽车电子、医疗、航空航天等嵌入式开发领域,验证(Verification)与确认(Validation)的成本往往占据了项目周期的 50% 以上。面对日益复杂的合规性要求,如何将分布在不同工具中的需求、代码和测试数据有机结合?本文将深度拆解 Parasoft 与 PTC Codebeamer 的集成方案,为您展示一套自动化的“数字真相链路”。
 

 

 

为什么需求追溯矩阵是核心?

在标准(如 ISO 26262、IEC 61508)的审计要求中,双向追溯性是核心指标。然而,许多团队仍处于以下状态:

  • 需求在左:需求定义在 Codebeamer 这样的 ALM 中,随着迭代不断更新。

  • 工程在右:开发者在 IDE 中写代码,测试人员在 Parasoft 中做单元测试和覆盖率分析。

  • 手动在中:依靠人工在 Excel 中填写。

这种“断层”不仅低效,更隐藏了巨大的合规风险:一旦需求发生细微变更,你如何确保所有受影响的代码都经过了重新验证?
 

 

 

工具分工

要打破数据孤岛,首先需要明确工具链的分工。在这一集成方案中:
PTC Codebeamer(ALM/需求管理): 负责定义、分解和管理需求,作为项目开发的“单一真理来源”。

Parasoft 测试套件 (C/C++test, Jtest等): 负责静态分析、单元测试及覆盖率采集。

Parasoft DTP平台:它收集来自 Codebeamer 的需求,并与来自 Parasoft 各类测试工具的结果进行交叉分析,最终生成追溯性报告回传给Codebeamer。

 

 

如何实现自动化的双向追溯?

实现 Parasoft 与 Codebeamer 的集成,核心在于打通数据的“上行”与“下行”通道。
 

下行通道:需求驱动的测试设计

集成的第一步是将 Codebeamer 中的需求项动态同步到 Parasoft 测试环境中。

  • 需求映射:开发人员在 Parasoft C/C++test 或 Jtest 中,可以直接通过 API 浏览 Codebeamer 中的需求。

  • 代码关联: 通过简单的注解或链接操作,开发者可以将具体的测试用例直接关联到 Codebeamer 的需求 ID。
     

 

 

上行通道:测试结果与覆盖率的实时回传

  • 自动同步: 每当 Parasoft 完成一次测试运行,它会自动通过 REST API 将执行状态(通过/失败)回传给 Codebeamer 对应的需求条目。

  • 深度覆盖率可视化: 不同于简单的“通过/未通过”,Parasoft 能将具体的覆盖率指标(行覆盖、分支覆盖、MC/DC 覆盖)同步回 ALM。

  • 意义:需求经理无需打开测试工具,在 Codebeamer 的仪表盘上就能看到:需求 A 的验证进度为 100%,且代码覆盖率达到了 ISO 26262 ASIL D 等级的要求。
     

 

 

集成的核心优势

自动生成审计报告

在审计过程中,能够实时生成最新的追溯矩阵。你可以清晰地看到:

  • 哪些需求已完成测试?

  • 哪些需求因测试失败而存在风险?

  • 哪些代码更改尚未经过重新验证?
     

变更影响分析

当Codebeamer 中的需求发生变更时,Parasoft 会标记受影响的测试用例。这种“变更影响分析”允许开发团队仅运行受影响的测试(增量测试),大大缩短了回归测试周期。
 

赋能功能安全(FuSa)合规

Parasoft 提供经过TÜV认证的工具套件,结合 Codebeamer 的严格流程管控,能显著降低工具鉴定的成本,让合规性不再是负担,而是生产力。
 

 

 

结论

在软件定义的浪潮下,效率与合规不再是“二选一”的难题。通过 Parasoft 与 PTC codebeamer 的深度集成,我们将散落在各个环节的数据编织成一条坚不可摧的追溯链条。

这不仅是工具的融合,更是研发思维的进化——让每一行代码,都为实现需求而生;让每一次验证,都为质量交付而战。

 

 

关于PARASOFT

Parasoft通过其AI驱动的软件测试平台和自动化测试解决方案帮助组织持续提供高质量的软件。Parasoft成熟的技术支持嵌入式、企业和物联网市场,通过将深度代码分析和单元测试,Web UI和API测试,以及服务虚拟化和完整代码覆盖率整合到交付管道中,减少了为提供安全、可靠和合规软件所需的时间、精力和成本。Parasoft屡获殊荣的报告和分析仪表板汇集了所有以上所述,提供了集中的质量视图,使组织能够自信地交付,并在当今最具战略性的生态系统和开发计划中取得成功——信息安全、功能安全、敏捷、DevOps和持续测试。

 

 

本文转载自PARASOFT官方